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聚焦图像图形前沿技术和创新发展 ICIG 2023顺利举办

放大字体  缩小字体 发布日期:2023-09-30   浏览次数:130
核心提示:中新网北京9月28日电 (记者 孙自法)记者从中国图象图形学学会(CSIG)获悉,由其主办的第十二届国际图象图形学学术会议(ICIG 2023)近日在南京举行,来自中外图像图形领域的专家学者和企业代表等700余人会聚这一开放、共融、互通的交流平台,共话共商图像图形前沿技术研究,共谋共促图像图形领域创新发展。第十二届国际

中新网北京9月28日电 (记者 孙自法)记者从中国图象图形学学会(CSIG)获悉,由其主办的第十二届国际图象图形学学术会议(ICIG 2023)近日在南京举行,来自中外图像图形领域的专家学者和企业代表等700余人会聚这一开放、共融、互通的交流平台,共话共商图像图形前沿技术研究,共谋共促图像图形领域创新发展。

第十二届国际图象图形学学术会议(ICIG 2023)开幕会场。中国图象图形学学会 供图

ICIG 2023大会主席、中国图象图形学学会理事长、湖南大学教授王耀南院士致辞表示,图像图形技术作为新一代信息技术领域的关键技术和研究热点,在大模型、机器视觉、信息安全等多场景创新应用,展现出强大的发展韧性和增长潜力。此次大会聚焦大数据、计算机视觉、智能医学等领域热点和发展趋势,探讨图像图形领域前沿基础理论研究和科技创新实践应用,推动相关领域交叉融通合作。

南京邮电大学副校长王友国认为,近年来图像图形技术发展势头强劲,理论创新与技术革新层出不穷,应用范围和领域越来越大,正在引领人们进入更加智能的未来。

中国图象图形学学会名誉理事长、南京大学党委书记谭铁牛院士,中国图象图形学学会理事、中国科学院空天信息创新研究院副院长付琨研究员,欧洲科学院院士、清华大学人工智能研究院大数据智能研究中心主任朱文武教授等应邀做大会主旨报告。

谭铁牛院士介绍生物特征识别技术在生成式人工智能的时代下遇到的挑战和该领域的最新进展,并讨论生物特征识别中的一些遗留问题以及未来研究的前景。

付琨研究员介绍对地观测大数据时代下,经典深度学习方法在遥感图像领域的应用现状与面临挑战,讨论遥感解译基础模型的解决思路,并从特征融合、增量学习、知识引导等方面展示为解决上述问题而提出的相关方法及其应用。

针对当前机器学习方法在动态真实开放环境中面临的挑战,朱文武教授提出自主驱动机器学习新范式,旨在将数据、任务、模型等进行自主联合优化,以达到机器学习性能与自主能力的提升。

第十二届国际图象图形学学术会议(ICIG 2023)期间,面向女科技工作者的科技菁英沙龙参会代表合影。中国图象图形学学会 供图

ICIG 2023大会设置8场专题论坛和2场讲习班,邀请各领域知名专家多视角展开交流探讨,促进相关研究与应用突破,探讨内容覆盖智能医学、大数据、计算机视觉、图神经网络、交叉学科融合等热门议题,同期举办面向优秀青年学者学术交流与合作的可信视觉计算青年论坛、面向女科技工作者的科技菁英沙龙,共商如何推进图像图形领域的前沿基础理论研究和科技创新实践应用。

第四届CSIG图像图形技术挑战赛总决赛也在ICIG 2023会议期间举行,挑战赛设置九大赛道,共吸引2750支来自中外高校、科研机构、企业的队伍参赛。最终,来自华南理工大学、杭州魔点科技有限公司,中国科学院上海药物所和华中科技大学的参赛队伍分获总决赛冠、亚、季军,并在ICIG 2023颁奖典礼上获颁荣誉证书。

ICIG 2023由南京邮电大学承办,南京理工大学和南京信息工程大学协办,国际知名学术出版机构施普林格(Springer)支持,将出版大会论文集。据悉,ICIG 2025将移师江苏徐州举行。(完)

【编辑:张燕玲】
 
关键词: 聚焦,图形,图像
 
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